Apollon Lab — Research & Design Studio

Le problème que personne ne nomme

Depuis 2 ans, le workflow standard c’est :

Écrire un prompt → lire l’output → écrire un autre prompt → répéter

Tu es le goulot d’étranglement.

Chaque tour nécessite ton input. Chaque correction attend que tu relises. Chaque itération brûle ton temps.

Le levier n’est plus dans la qualité d’un prompt unique. Il est dans la conception du système qui génère et vérifie les prompts à ta place.

Ça s’appelle Loop Engineering.

Les 3 couches d’évolution

Couche	Ce qu’on optimise	Unité de travail
Prompt Engineering	Comment on phrase une instruction	Un message tapé à la main
Context Engineering	Quels fichiers/docs on injecte	Context window remplie
Loop Engineering	Le système qui génère, lance, vérifie, itère	Un objectif atteint sans toi

Une boucle en 5 étapes

DISCOVER → PLAN → EXECUTE → VERIFY → ITERATE
                                         ↓ PASS → ✅ SHIP
                                         ↓ FAIL → retour DISCOVER

Discover — Comprendre ce qu’il faut faire (lire un ticket, analyser un bug)

Plan — Découper en étapes actionnables

Execute — Produire le travail (écrire code, build, API call)

Verify — Valider contre l’objectif (tests passent ? HTTP 200 ? Lint clean ?)

Iterate — Si ça fail → corriger et recommencer

Exemple concret : notre setup chez Apollon Lab

On utilise Hermes Agent (Notre propre stack) avec des loops pour :

Veille mail — Scan automatique de nos 11 boites mail toutes les 30 min. Résumé livré sur Telegram. Sans intervention.
Monitoring infra — Check santé de nos 6 serveurs. Alert si un service down.
Content pipeline — Recherche → draft → review → publication. Boucle complète.
CI/CD watch — Surveillance des déploiements. Ping si regression détectée.

Résultat : je me réveille le matin, j’ai déjà mon briefing. La loop a travaillé pendant que je dormais.

Pour qui c’est (et pour qui c’est pas)

✅ Loop engineering marche pour :

Tâches répétitives (triage, monitoring, rapports)
Vérification automatisable (tests, build, lint)
Travail où “done” = objectif mesurable

❌ Ça marche pas pour :

Architecture et décisions de produit
Auth, payments, sécurité
Tout où “c’est bon” = jugement humain

Le quote qui change tout

“I don’t prompt Claude anymore. My job is to write loops.”

— Boris Cherny, Lead Claude Code, Anthropic

L’homme qui a créé Claude Code chez Anthropic ne fait plus de prompts. Il écrit des systèmes.

Conclusion

Loop engineering = arrêter de taper des messages et commencer à construire des machines qui travaillent pour toi.

Le modèle n’est plus le produit. La boucle l’est.

Chez Apollon Lab, on ne vend pas des prompts. On construit des systèmes qui tournent seuls.

Besoin d’automatiser tes workflows ? Contacte-nous.

Loop Engineering : Arrêter de Prompter, Commencer à Construire des Systèmes